为精准把控2026届毕业论文选题质量，确保选题贴合大数据管理与应用专业人才培养目标，衔接大数据领域发展需求，2025年9月11日，大数据管理与应用教研室在商管楼108会议室召开2026届毕业论文选题专题研讨会。会议由上官燕红老师主持，全体教研室教师参会。

会议伊始，上官老师围绕“选题三大核心准则”展开系统讲解，为2026届选题工作划定方向。她强调，选题需严格遵循“专业契合性”、“实践价值性”、“研究可行性”原则：一是选题需紧扣大数据管理与应用专业核心课程，避免偏离专业培养定位；二是鼓励结合行业实际需求设计选题，提升研究的实践意义；三是需充分考量学生的编程能力、数据获取渠道及研究周期，避免选题过大过空或技术门槛过高。

在选题审核的核心环节，韩晶老师带领全体参会教师，围绕2026届117名毕业生的初选题目展开逐一提炼与深度研讨。针对每道题目，团队先锚定研究方向的“专业契合度”，排查是否偏离大数据管理与应用的核心领域；再聚焦“技术可实现性”重点论证——从学生计划采用的技术工具是否匹配其编程基础，到数据来源能否保障研究推进，逐一拆解潜在风险。

针对部分选题过宽、技术路径模糊的情况，教师们现场提出了具体优化建议，并建议学生结合前期课程项目或企业实践案例进行细化，确保选题既能体现专业特色，又具备落地条件。经过多轮打磨与调整，多数选题方向得到了进一步明晰，为后续论文工作的顺利开展奠定了坚实基础。

通过本次研讨会，教研室全体教师进一步共识了2026届毕业论文选题的指导标准与工作节奏，明确了“从选题源头把控论文质量”的关键思路。未来，教研室将持续跟进选题确定后的指导工作，为2026届毕业论文质量筑牢起点，助力培养兼具学术素养与实践能力的大数据领域应用型人才。

图文/郭利武