为深入总结2026届毕业论文工作经验，系统部署2027届毕业论文工作任务，推动毕业论文质量持续提升，2026年6月11日，管理学院大数据管理与应用专业教研室在商管楼108会议室召开“2026届毕业论文质量分析报告暨2027届毕业论文工作安排”专题教研室会议。本次会议由上官燕红老师主持，大数据管理与应用教研室全体教师参加了本次会议。

会议首先由上官燕红老师她全面梳理了2026届毕业论文工作的整体流程，从选题征集、导师分配、开题答辩、中期检查到最终论文评审与答辩各环节进行了系统性回顾，总结分析了首届毕业论文质量。重点围绕毕业论文的选题前沿性、研究方法规范性、数据分析深度、写作逻辑严谨性以及格式标准化等关键质量维度，结合具体案例与数据，客观分析了本届论文工作中取得的成绩与亮点，同时也深入剖析了在过程指导精细化、学术规范强化、学生创新能力培养等方面存在的不足与改进空间，为后续工作提供了精准的改进方向。

随后，上官老师就2027届毕业论文工作的初步安排与关键要求进行了详细部署。她传达了学院对毕业论文工作的最新指导精神与总体时间规划，并结合专业培养目标与行业发展趋势，对2027届毕业论文的选题导向、任务书撰写、开题报告规范、过程性指导与检查节点、学术道德教育以及最终答辩评审标准等核心环节的工作要点进行了逐一说明。

在交流讨论环节，与会教师结合自身的指导经验与体会，围绕如何优化论文选题以更好地契合大数据领域发展前沿、如何在指导过程中更有效地培养学生解决复杂问题的实践能力与创新思维、如何进一步加强论文写作规范训练以及如何完善质量监控与反馈体系等议题展开了热烈而深入的讨论。大家踊跃建言献策，分享了诸多有益的经验与建议，会场气氛积极而务实。

会议最后，教研室主任王伟歌老师进行总结。她指出，毕业论文是本科人才培养的重要环节，是检验学生综合运用专业知识能力的关键标尺。本次专题会议的召开，不仅是对过去一届工作的深刻复盘，更是对未来一届工作的全面动员。会议要求全体指导教师高度重视，切实履行职责，将质量意识贯穿于毕业论文指导的全过程，共同努力推动大数据管理与应用专业毕业论文质量迈上新台阶，为培养符合时代要求的高素质专业人才奠定坚实基础。

图/文 齐太威