2026年4月17日至19日，由教育部工业工程专业基础课程虚拟教研室发起、南京理工大学经济管理学院承办的“教育部工业工程专业基础课程虚拟教研室建设研讨会”在南京顺利召开。管理学院徐松杰教授代表学校参会。

本次会议高规格、高质量，云集了来自清华大学、上海交通大学、浙江大学、南京理工大学等全国顶尖工业工程教学单位的七十余位同仁。会议围绕“AI大模型时代下工业工程专业基础课程的教学范式重构”这一核心命题，展开了深入、热烈且富有前瞻性的研讨。会议取得圆满成功。

此行令深受启发，感触良多，核心心得体会如下：

会议研讨揭示出清晰的重构路径：

此次南京之行，是一次深刻的思想激荡。会议核心议题直指工业工程基础课程教学的范式重构——在AI时代，我们究竟该教什么？

传统以算法推导与软件操作为核心的教学模式，已显局促。真正的重点，应转向培养学生“驾驭智能，求解复杂系统问题”的元能力。这意味着：

在《运筹学》中，重心需从“如何计算”转向“如何建模”与“如何校验AI的输出”。

在《概率统计》中，重点应从“公式应用”升维至“利用AI洞察数据，支撑不确定性决策”。

课堂应进化为“人机协同的决策场”，教师与学生共同应对AI模拟的动态、复杂工业场景。评价体系亦需革新，一份优秀的“人机协同决策日志”，其价值可能远超标准答案。

“虚拟教研室”为此转型提供了关键平台，它使得校际共研、资源共享、标准共建成为可能，能有效降低各院校的转型门槛。

回望我院，行动刻不容缓。我们应尽快凝聚共识，选取课程试点，开发融合AI工具的教学模块。尤其要结合的产业实际，让学生在解决真实挑战中，锤炼与AI协同解决复杂工程问题的核心竞争力。

浪潮已至，唯有重构教学，方能赢得未来。愿与同仁们一道，为此探索。

图/文 徐松杰