为落实2026年教育部智慧课程建设相关工作要求，探索生成式人工智能与专业课堂教学深度融合路径，全面提升大数据管理与应用专业教学质量，6月25日，大数据管理与应用教研室于商管楼108会议室召开“生成式人工智能在课程教学中的应用”专题学习讨论会，教研室全体教师参会，会议由杜明堂老师主持。

研讨会上，杜老师从政策顶层设计、智慧课程建设标准、实践落地工具、优秀教学案例四大维度，全面解读AI赋能教学的实施逻辑与实操方法，为参会老师展示了广东科技学院、湖北师范大学、苏州大学等多所高校智慧课程建设细则。参会老师经过讨论统一提炼出AI教学四大建设内核：智能教学内容、智能教学管理、智能学习支持、智能评价反馈，覆盖AI助教、智能学伴、知识图谱、学生动态画像、数字人教学、多模态资源精准推送等标准化人工智能应用场景，为教研室后续课程改造划定清晰建设标准。

除此之外，参会教师共同学习国家高等教育智慧教育平台AI专区资源库，了解平台分学科垂直大模型、AI备课、智能出题、代码辅助、学情分析等教学工具，掌握低成本落地AI课堂的技术载体，同步了解2026年全国高校教师教学创新大赛人工智能赛道评价导向。经过以上内容学习，教研室全体教师研讨后计划后续将持续性打磨AI融合教学创新课程，借助AI学情数据构建学生成长画像，完善全过程、多维度过程性评价体系，积极筹备教学创新大赛人工智能赛道参赛作品，常态化开展教研室AI教学经验交流。

本次研讨让全体教师理清了AI赋能课堂的实施路径。下一步，教研室将以智慧课程标准为指引，把生成式人工智能落地到专业教学各环节，持续深化课堂改革，提升大数据专业人才培养质量。

图/文 华梦迪