为深入贯彻落实学校新时代人才培养要求，深化教育教学改革，持续提升专业建设内涵，大数据管理与应用教研室于2026年5月14日在商管楼108会议室，召开了“课程考核方式改革与试卷命题规范”专题研讨会。会议由韩晶晶老师主持，全体教师积极参与。

韩老师首先提出，考核改革必须紧扣专业人才培养目标，并借鉴毕业论文选题把关的成熟经验，遵循三大核心原则：专业契合性、实践价值性与过程可行性。她强调，考核内容应直接对标数据分析、系统建模等专业核心能力，减少对孤立知识点的机械记忆，增加对真实业务场景下复杂问题解决能力的考察，同时确保考核任务的设计在学生能力与时间投入上具备可操作性。

针对传统考核“一考定乾坤”的弊端，会议重点研讨了多元化、过程性考核方案。其中，“过程性考核”可涵盖项目式作业、案例分析、实验操作、专题研讨等多种形式，权重可根据课程性质动态提升，尤其加大在实践类课程中的占比。期末考核根据课程性质灵活采用闭卷、开卷、实操考核、调研报告等形式，重点考查学生综合运用大数据理论与技术解决实际问题的能力。

在试卷命题规范环节，韩老师带领全体教师开展深入研讨，明确命题的核心要求。一是内容合规性，命题需严格依据课程教学大纲，覆盖核心知识点、重点技能点，杜绝超纲、偏题、怪题，贴合大数据专业核心课程内容；二是难度适配性，合理把控试卷难度梯度，兼顾不同层次学生水平，避免难度过高或过低；三是题型多样性，结合课程特点设置选择题、简答题、计算题、综合应用题、实操设计题等题型，强化对学生数据分析、逻辑推理、实操应用能力的考查；四是规范严谨性，试卷排版清晰、题干表述准确、分值分配合理及评分标准详尽可操作，杜绝歧义、错题、漏题等问题。

此次研讨会的召开，进一步统一了教研室教师对课程考核改革与命题规范的思想认识，明确了改革方向、实施路径与质量标准。下一步，大数据管理与应用教研室将持续推进课程考核改革落地见效，严格落实试卷命题、审题、审核全流程管控，定期开展考核与命题质量复盘，以考核改革赋能教学提质，以规范命题夯实教学根基，助力培养适应行业发展需求的高素质大数据应用型人才。

图文/郭利武