为进一步深化《Python数据分析与可视化》课程建设内涵，优化课程知识体系，全面推进教学改革，切实提升专业人才培养与行业需求的契合度，大数据管理与应用教研室于2025年12月18日在商管楼108召开《Python数据分析与可视化》课程建设研讨会。会议由韩晶晶老师主持，教研室全体教师共同参加。

会议伊始，韩晶晶老师依托于北京大学大数据管理与应用专业《数据可视化》课程建设的情况展开分享。韩老师从课程背景、教学目标、教学模块设计、课程特色、评估方式及教学反馈等多个方面展开详细介绍。该课程紧密围绕专业人才培养需求，可视化基础理论、各类数据可视化方法及交互评估，并重点通过Python、d3.js及Tableau等工具开展实践训练，注重融入思政元素，采用线上线下混合教学模式，引入人工智能辅助工具，通过丰富案例和互动设计提升教学效果。

会议中，与会教师结合韩老师的分享以及《Python数据分析与可视化》课程学生的学科背景多样性、学习需求的差异性等方面的显著特点，对《Python数据分析与可视化》课程建设展开了深度讨论。此外，与会教师还围绕课程思政的有机融入、人工智能工具的辅助教学机制、线上线下资源的协同设计等议题提出了建设性建议。

会议尾声，教研室主任王伟歌老师对本次研讨进行了总结。王老师指出，本次研讨会围绕课程内容体系、教学方法、学生差异化培养等核心问题开展了富有建设性的交流，为《Python数据分析与可视化》课程的建设提供了重要思路。她强调，课程建设应始终围绕学生发展需求与行业发展趋势，充分借鉴优秀课程建设经验，在保持学科系统性的同时，进一步增强教学的适应性与前瞻性。

通过此次研讨会的成功举办，《Python数据分析与可视化》课程建设进入了系统化推进的新阶段，《Python数据分析与可视化》课程组将以此次研讨会为重要节点，系统梳理各方建议，形成具体实施方案，切实推动课程建设与人才培养质量的协同提升。

图/文 施月丽