为了加快推进一流课程建设，主动应对生成式人工智能等前沿技术对人才培养提出的新要求，管理学院大数据管理与应用教研室于2025年10月30日下午在商管楼108会议室召开以“数据挖掘与应用课程建设分享”为主题的教学研讨会，教研室全体教师参会，会议由田丰老师主持。

会上，教研室主任王伟歌简要介绍了当前国内高校在《数据挖掘》课程方面的建设现状，并指出随着人工智能与大数据的深度融合，课程内容与教学方式亟须与时俱进。田丰老师就《数据挖掘与应用》的教学内容设计、过程化考核、平台支持及课程思政等方面的建设进行了详细的分享，重点介绍数据提取与综合、数据分析与挖掘、算法设计与决策优化在课程建设中的落地路径。

随后，参会老师们重点讨论了如何将生成式AI、判别式AI等前沿技术融入教学内容，强化数据挖掘与应用实战与案例教学。部分老师建议把生成式AI内容嵌入“文本挖掘”章节，引导学生对比传统LDA与GPT主题模型的差异；也有老师提出将“校园一卡通流量数据”等与学生生活贴近的场景数据纳入课程项目，强化学生数据伦理意识。教研室主任王伟歌老师总结指出，下一步应继续积极开展教学研究，深化课程建设，推动科研成果向教学实践转化，提升课程的高阶性与挑战度，努力打造一流课程。

本次研讨会不仅为教研室教师提供了宝贵的课程建设思路，也进一步明确了大数据管理与应用专业在人才培养、课程体系构建与实践教学方面的方向。未来，教研室将持续推进课程改革创新，深化教学资源建设，努力打造具有影响力的课程。

图/文 张哲硕