为切实保障2026届（第一届）大数据管理与应用专业本科毕业论文的质量，提前部署毕业论文（设计）的相关工作，2024年11月28日下午，管理学院大数据管理与应用教研室在教学2号楼205会议室召开了大数据管理与应用专业本科生毕业论文（设计）指导工作的研讨会，旨在探索该专业毕业论文（设计）选题的方向和要求，提升学生的学术质量和写作水平。会议由上官燕红老师主持，大数据管理与应用教研室全体教师参加。

首先，上官老师围绕专业性质与培养目标、毕业设计方向、毕业论文的基本框架3个方面进行论述。她提出，本专业毕业生的毕业设计更注重技术与管理的深度融合，而非单纯的技术与代码开发，毕业生应展现出对大数据技术的深刻理解，并将这些技术应用于实际管理问题解决的能力。随后详细介绍了系统开发、数据分析2个不同方向的毕业论文（设计）框架和具体要求。

接着，各位老师对毕业论文（设计）的相关问题展开讨论。先是针对毕业论文（设计）选题方向的双轨制（系统开发与数据分析）的合理性以及它们是否能够全面覆盖专业培养目标展开论证。然后，进一步围绕着，大数据管理与应用专业本科（设计）毕业论文的潜在研究主题、具体要求以及导师在毕业设计过程中应该扮演什么角色，如何有效地指导和支持学生的研究工作等一系列毕业论文（设计）指导及管理工作事宜展开深入的研讨与探讨。

最后，参会教师达成以下共识：大数据管理与应用专业的毕业论文（设计）的研究内容应全面覆盖数据管理的全过程，即数据采集、处理、分析及可视化等关键环节；学生要能够运用专业课程中学习过的数据分析或数据挖掘的相关模型，进行有效的数据分类或预测分析；学位论文研究应具有明确的应用价值，能够解决实际问题或对相关领域产生积极影响。

通过此次研讨会，拓展了指导教师关于大数据管理与应用专业毕业论文（设计）选题的视野，厘清了选题思路，明确了成果形式，有利于推动大数据管理与应用专业本科生毕业论文（设计）指导工作的顺利开展，为进一步提高毕业生科研创新能力，提升论文（设计）质量打下坚实基础。

图文/冯治霞